Em fase de testes, o novo sistema alcançou 75% de precisão em vídeos de motoristas bêbados.
Nova tecnologia em carros pode detectar motoristas alcoolizados
Pesquisadores da Austrália estão desenvolvendo uma tecnologia de rastreamento visual de motoristas com sinais de embriaguez. Criado pela Universidade Edith Cowan (ECU), o sistema utiliza imagens de câmeras para analisar e apontar sinais comuns em motoristas sob efeito de álcool. A proposta prioriza identificar o estado do motorista antes de iniciar a viagem.
Para testar a plataforma, os cientistas utilizaram vídeos gravados em um ambiente controlado, com pessoas em uma simulação de direção. Os participantes, com três níveis de intoxicação alcoólica – sóbrios, com baixa intoxicação e gravemente intoxicados –, foram gravados enquanto dirigiam.
A tecnologia apoiada por aprendizado de máquina (ou machine learning, em inglês) utiliza sinais de vídeos RGB padrão (vermelho, verde e azul) dos rostos dos participantes do teste, para avaliar o grau de embriaguez. De acordo com os pesquisadores, a máquina analisa características como movimentos faciais, direção do olhar e posição da cabeça.
As câmeras também fazem vídeos 3D e infravermelhos do rosto do motorista, para ampliar a análise. Além disso, consegue capturar vídeos RGB retrovisores, mostrando a postura do motorista e interações de direção. “Nosso sistema detecta vários níveis de comprometimento por intoxicação alcoólica, com uma precisão geral de 75% para a classificação de três níveis”, disse a aluna de doutorado da ECU, Ensiyeh Keshtkaran.
Conforme o projeto, a tecnologia com visão computacional ainda pode oferecer, no futuro, integração às câmeras de trânsito. Assim como os sistemas de identificação do uso do cinto de segurança ou a atividade do telefone celular, o rastreamento visual também oferece uma ferramenta barata, de fácil instalação em qualquer veículo.
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